κ°μνκ²½ λͺ μΉμ solearnμΌλ‘ νκ² μ΅λλ€
μ€μΉν ν¨ν€μ§ νμΈνκ³ μΆμ λλ yml νμΌ μμ±ν΄μ pip installν κ²μ νμΈν λ μ’κ³ ,
κΈ°μ‘΄μ κ°μνκ²½ μ€μ μ λμΌνκ² κ°μ Έκ°κ³ μΆμ λλ (λμΌν νλ‘μ νΈ μ€ννλλ° λ€λ₯Έ κ²½μ° λ±) κ°μνκ²½μ 볡μ¬νλ κ²μ΄ κ°μ₯ μ½κ³ λΉ λ₯΄κ² ν μ μμ
- κ°μνκ²½ μ‘°ν : κ°μνκ²½ 리μ€νΈκ° λμ€κ³ ν΄λ λͺ
μμ * κ° νμλλ κ³³μ΄ νμ¬ νμ΄μ¬ νκ²½μ λνλ
- conda info --envs conda info -e
- κ°μνκ²½ μ€ν
- cmd >> activate solearn
- κ°μνκ²½ μμ± : python 3.9λ²μ /μλμ½λ€ ν¨ν€μ§λ₯Ό κ°μ΄ μ€μΉ
- conda create --name solearn python=νμ΄μ¬λ²μ [κ°μ΄ μ€μΉν ν¨ν€μ§λͺ ]
- conda create --name solearn python=3.9 anaconda
- βκ°μνκ²½μ μΆκ° ν¨ν€μ§ μ€μΉ
- 1. conda activate solearn
- 2. conda install [ν¨ν€μ§λͺ ]
- κ°μνκ²½ ν΄μ
- deactivate
- κ°μνκ²½ λͺ¨λ ν¨ν€μ§ ν¬ν¨ μμ : --all μ΅μ
- conda remove -n solearn --all
- κ°μνκ²½ λ³΅μ¬ : solearn κ°μνκ²½μ 볡μ¬νμ¬ new_solearn λ‘ μμ±ν¨
- conda create -n new_solearn --clone solearn
- κ°μνκ²½μ νκ²½νμΌλ‘ λ΄λ³΄λ΄κΈ° : κ°μνκ²½μ νκ²½μ€μ μνλ₯Ό environment.yml νμΌλ‘ λ§λ€μ΄ μ€(μμ λλ ν 리μ μμ κ²½μ° environment.yml μ λ κ²½λ‘ λ³΅μ¬ν΄μ λ£κΈ°)
- conda env export -n solearn > environment.ymlβ
- νκ²½νμΌλ‘ κ°μνκ²½μ μμ± (conda activate new_solearn )
- conda env create -f environment.yml
- κ°μνκ²½μ μ€μΉλ ν¨ν€μ§ λͺ©λ‘ νμΌλ‘ μΆμΆ
- conda list -n new_solearn --explicit > new_environment.yml(μ μ₯ν μμΉ: μ λκ²½λ‘λ‘ λ£μΌλ©΄ μ’μ)
728x90
'π AI & Bigdata > Python' μΉ΄ν κ³ λ¦¬μ λ€λ₯Έ κΈ
[Tensorflow] μλμ½λ€ κ°μνκ²½μμ ν μνλ‘μ° μ€μΉνκΈ° (0) | 2023.04.03 |
---|---|
[Python] jupyter μ¬μ© Connecting to kernel λ¬Έμ (0) | 2022.11.24 |
[Python] μ²μλΆν° μμνλ pytorch (0) | 2022.11.09 |
[Python] profiling μ¬μ©/ μλ¬ ν΄κ²° (0) | 2022.09.06 |
[Colab] pycaret μλ¬ ν΄κ²° (0) | 2022.09.01 |