[Ubuntu] python 설치/virtualenv 가상환경 설정

1. python 설치: Apt를 이용하여 설치

다음과 같은 명령어로 필요한 프로그램 설치합니다.

 

※ 참고(apt vs apt-get?)

apt vs apt-get?

여러 리눅스 패키지들의 문서를 읽다보면 어떤 것은 apt install을 사용해서 설치하라고 하고 어떤 것은 apt-get install을 사용해서 설치하라고 한다. 사실 apt를 쓰든 apt-get을 쓰든 큰 차이는 없다.

$ sudo apt update
$ sudo apt install software-properties-common

다음 명령어로 Repository를 등록합니다.

add-apt-repository명령 을 사용하기 위해서는 software-properties-common 패키지를 설치해야 해요.

 

$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update

다음 명령어로 Python 3.9를 설치합니다.

 

$ sudo apt install python3.9

다음 명령어로 python 3.9가 설치된 경로를 확인할 수 있습니다.

 

$ which python3.9
/usr/bin/python3.9

$ python3.9 --version
Python 3.9.6

# 디렉토리 내에서 python 검색
$ ls /usr/bin/ | grep python

파이썬이 설치된 디렉토리 확인

 

 

 

참고

https://codechacha.com/ko/ubuntu-install-python39/

Ubuntu - Python 3.9 설치 방법

 

https://tmjb.tistory.com/126

[APT] APT (Advanced Packaging Tool) repository 추가 방법

 

 

 

2. virtualenv 설치

virtualenv는 pip을 통해 설치하므로 pip 설치가 먼저 선행되어야 한다.

 

1) virtualenv를 설치

$ sudo pip3 install virtualenv
$ virtualenv --version # 설치 확인

 

 

2) virtualenv 가상환경 구성하기

- 가상환경 생성 전에 프로젝트 디렉토리를 생성

- 그 안에서 가상환경 생성하는 것을 권장(대부분 프로젝트 단위로 가상환경 사용 

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ virtualenv yoloFC

 

3) virtualenv에 파이썬 버전을 지정

$ virtualenv yoloFC --python=python3.9

 

- virtalenv가 global에 설치된 패키지를 상속받기 원한다면?

 다음 명령어를 입력하면 된다. 필요에따라 이용하면 되나 여기서는 건너뛸 것이다.

$ virtualenv tsflow --system-site-packages

 

4) 생성된 가상환경 활성화

- virtualenv 가상환경을 활성화하려면 다음 명령어를 입력한다.

- 해당 가상환경이 생성된 디렉토리인 myproject에서 실행해야 한다.

$ cd myproject # 현재 위치가 myproject면 OK 
$ source yoloFC/bin/activate

 

5) 생성된 가상환경 활성화

- 완료

- 파이썬 버전 확인 명령어를 입력해서 원하는 버전으로 나오는지 확인해보자.

$ python3 -V

# 가상환경에서 나오려면 아래 코드 입력
$ deactivate

 

참고

https://romanticq.github.io/%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC/ubuntu-virtualenv/

Ubuntu20에서 가상환경으로 python3.6 이용하기

 

https://kairosial.tistory.com/85

virtualenv 가상환경 설정 (리눅스 가상환경, 우분투 가상환경)

 

 

 

3. 가상환경에서 라이브러리 설치

- 기존 tensorflow, pytorch를 다시 설치해야 한다.

2024.02.20 - [AI & Bigdata/Ubuntu] - [Ubuntu] GPU 초기 세팅 완전정복: CUDA, cuDNN, Tensorflow, Pytorch

 

 

근데 가상환경에서 설치하려고 했는데, 설치가 안 된다.

ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.cmd'

 

이럴 경우에는, 

# sudo apt-get install python{version}-distutils

sudo apt-get install python3.8-distutils # 중간에 y 눌러주세요

 

그리고 이제 설치!!

 

1) tensorflow 설치

pip install tensorflow==2.12.0

굿굿

 

설치 확인

python3

import tensorflow as tf

 

 

2) pytorch 설치

 

python3

>>> import torch

>>> torch.cuda.is_available()

 

True가 뜨면 잘 설치 됐습니다!!!

 

 

3) 설치된 리스트 확인

pip list

(설치된 모든 패키지를 출력합니다.)

 

pip freeze > requirements.txt

(pip freeze 명령어는 현재 설치된 패키지의 리스트를 requirements.txt 파일 형식으로 출력합니다. 이 파일은 pip install -r 명령어를 사용하여 한 번에 여러 패키지를 설치하는 데 사용됩니다.)

 

 

참고

https://brain-nim.tistory.com/90

ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.cmd'

 

https://intelloper.tistory.com/53

파이썬 현재 설치된 패키지 리스트 확인하는법