[DB] 논리적 데이터 모델링(ERD) #3

📚 인프런의 "생각하는 모델링"을 수강하고 정리한 블로그입니다.

 

실무에서는 개념적 데이터 다이어그램보다는 바로 논리적 데이터 모델링을 그리는 경우가 많습니다.

 

개념적 데이터 모델링에서 그린 다이어그램을 "테이블" 형식으로 변환하는 작업입니다.

 

논리적 데이터 모델링

- 주요 작업: 테이블 정의서

  - 릴레이션 모델로 변환 후

  - 속성의 데이터 타입, 길이, 널 값 허용 여부, 기본 값, 제약조건 등을 세부적으로 결정하고 결과를 문서화시킴

 

- 테이블 정의서로 물리적 데이터 모델링을 할 수 있습니다.

  - 개념적 데이터 모델링에서 그린 객체, 속성 -> 테이블

  - 개념적 데이터 모델링에서 그린 마름모 -> 관계 표시-까마귀 발 표기법 (카디널리티: 대응 수)

 

- 다중 속성

  - 다중 속성은 추후 별도의 테이블로 만들어야 합니다.

 

 

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논리적 데이터 모델링 그리기

여러가지 툴이 있는데, 편하신 걸로 사용하면 됩니다.

지난 번에 사용했던 draw.io  툴로 진행하겠습니다.

 

https://aquerytool.com/

AQueryTool

 

https://app.diagrams.net/

Flowchart Maker & Online Diagram Software

 

 

 

페이지 추가

 

기본 테이블 추가 -> 속성 추가할 경우: 행 선택 -> 복제

1차: 테이블 형식으로 생성

 

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관계모델 만들기

RM: 관계모델

외래키(FK): 두 테이블 간의 관계에서 다른 테이블의 기본 키 필드에 연결된 필드이다.

FK는 PK를 참조한다.

독립형 PK(M:N에서 Primary Key 지정)