[CV] Object Detection, COCO dataset 만들기

가상환경 만들기

https://www.dlology.com/blog/how-to-create-custom-coco-data-set-for-instance-segmentation/

How to create custom COCO data set for instance segmentation | DLology

Posted by: Chengwei 3 years ago (Comments) In this post, I will show you how simple it is to create your custom COCO dataset and train an instance segmentation model quick for free with Google Colab's GPU. If you just want to know how to create custom C

www.dlology.com

삭제- https://seong6496.tistory.com/68
anaconda prompt(관리자권한) 실행- qyqt5설치 시작부터~trainval.json 파일 생성됨

[Anaconda]가상환경 설치,삭제

보통 우리는 64bit 환경에서 개발을 합니다만 증권사 api를 쓰기 위해서는 32bit 개발환경이 필요합니다. 물론 다시 설치할 수도 있지만 번거롭기 때문에 32bit 가상환경을 만들어 32bit 환경에서 python

seong6496.tistory.com

https://velog.io/@baes616/labelme2coco-이용한-주석화-확인

labelme2coco 이용한 주석화 확인

labelme2coco 알고리즘을 이용하여 jupyter notebook에서 주석화 결과를 확인하려 한다.

velog.io

trainval.json 파일 생성 후 코랩 참고

https://hansonminlearning.tistory.com/52?category=935564

Custom Detectron2 Training!! (Person Detection)-챕터 1 데이터셋 만들기

목차 1. 데이터셋 만들기 2. 훈련시키기 3. 정확도 확인하기 4. 예측하기 1. 데이터셋 만들기 라벨링툴 다운로드 : Labelme << click 새폴더(ex. 바탕화면/data) 만들기 라벨링할 이미지 넣기 라벨링툴

hansonminlearning.tistory.com

conda activate labelme

cd C:\Users\sohyun\Desktop\data

cd labelme2coco

jupyter notebook

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