Face recognition
- verification: 동인인물인지 여부를 검증
- identification: 저장된 인물 중 가장 유사한 사람을 식별
Step(Face image preprocessing)
- 이미지에서 얼굴 영역을 찾음(face detection, 얼굴 검출)
- 눈과 코 등 얼굴의 특징을 나타내는 점을 찾음(face alignment, 얼굴 정렬1).
- 이 특징점을 이용해 얼굴 영역을 동일한 형태와 크기로 변경함(normalization, 정규화2)
Model
- 일반 객체 분류 모델: AlexNet과 ResNet
- 초창기 얼굴 인식 모델: DeepFace, DeepID
- DeepFace(2014)- FaceNet(2015)- VGGFace(2015)- Arcface(2018)
- 수행
- 정규화된 얼굴 이미지로부터
- 인물을 잘 구분하는 함축된 얼굴 표현(facial representation)인 특징 벡터(feature vector)를 학습
- 최종 얼굴 인식 모델은 입력된 이미지의 특징 벡터 간 유사도(similarity)를 비교하는 방식으로 검증 또는 식별을 수행
- 자세한 설명 참고
https://tech.kakaoenterprise.com/63
얼굴 인식 알고리즘 선행 연구를 소개합니다
시작하며 얼굴 인식 기술(face recognition)은 지난 수십 년간 컴퓨터 비전(computer vision)의 주요 연구 분야 중 하나로 자리매김하고 있습니다. [그림 1]처럼 시스템에 입력된 두 이미지 속 인물 간의 동
tech.kakaoenterprise.com
https://hyunlee103.tistory.com/79
[논문] Deep Face Recognition + Arcface
FR(face recognition) System 얼굴 인식 시스템은 위와 같은 구조로 이뤄진다. 대부분의 사진이 얼굴만 있지 않기에 face detection을 통해 얼굴만 crop하고, face alignmnet로 정면을 보게 위치를 조절해준다. 이
hyunlee103.tistory.com
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