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[Seminar] Decision Tree, Randon Forest, Neural Network / Hypothesis, Gradient Descent
2022.8.16 1. Decision Tree와 Randon Forest & Neural Network 본 세미나에서는 Decision Tree와 Randon Forest & Neural Network의 내용을 다뤘다. 지난 세미나에서는 결측치를 다루는 방법에 대한 내용을 다뤘다. 1) Deletion: 결측치 제거시 목록 삭제와 단일값 삭제로 나눠 제거 할 수 있다. 2) Imputation: 특정 값으로 대치해 볼 수 있다.이때 mode, median, mean, Similar case Imputatation, Generalized Imputation 으로 나눠 진행해 볼 수 있다. 본격적으로 Decision Tree는 지도학습 모델로 분류와 회귀에 널리 사용되는 모델이다. 기본적으로 O/X 로 질..
