๐ AI & Bigdata/AI & ML & DL
[DL] YOLO- ๋ผ์ฆ๋ฒ ๋ฆฌ ํ์ด๋ฅผ ์ด์ฉํ Object Recognition, Text Recognition -๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ์ YOLO ํ์ฉ
๋ณดํธ๋์ด ์๋ ๊ธ์ ๋๋ค.
๐ AI & Bigdata/AI & ML & DL
๐ AI & Bigdata/AI & ML & DL
[DL] TensorFlow- CNN ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ(3)
๋ณดํธ๋์ด ์๋ ๊ธ์ ๋๋ค.
๐ AI & Bigdata/AI & ML & DL
[DL] TensorFlow- ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ, ์ฌ์ธต์ ๊ฒฝ๋ง ๋ชจ๋ธ(2)
๋ณดํธ๋์ด ์๋ ๊ธ์ ๋๋ค.
๐ AI & Bigdata/AI & ML & DL
[DL] Deep Learning ํ์ต ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ (1)
"Google ๊ณต์ธ! ํ ์ํ๋ก(TensorFlow) ๊ฐ๋ฐ์ ์๊ฒฉ์ฆ ์ทจ๋" ๋ด์ฉ์ ์ธ์ฉํ์ต๋๋ค.Google Colab ์ฌ์ฉํ๊ธฐ: GPU ์ง์(๋ฅ๋ฌ๋ ์ค์ต ํ๊ฒฝ ์ง์) 1. Toolํ ์ํ๋ก์ฐ(Tensorflow): ์ค๋ฌด์์ ๋ง์ด ์ฌ์ฉํ์ดํ ์น(pytorch): Tensorflow์ ํ์ ๋๋-๊น์ ๋ด์ฉ, numpy์ ๋น์ท ์ผ๋ผ์ค(Keras): Google์ด ์ธ์ ํ ์ฌ์ฉ ๊ฑฐ์ ์ ํ๋ ์ถ์ธ์ 2. ๋ฅ๋ฌ๋(Deep Learning) ํ์ต์ง๋ํ์ต: input, label๋น์ง๋ ํ์ต:inputinput: X, fature, input๋ฐ์ดํฐoutput: Y. label, output๋ฐ์ดํฐ(๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ์ง๋ํ์ต๋ง ์งํํ ์์ ์) 2.1 ๋ฅ๋ฌ๋ ํ์ต(์คํ) ์์1. import: ํ์ํ ๋ชจ๋(๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ)๋ฅผ impor..
