๐ AI & Bigdata/Computer Vision
1. R-CNN3๊ฐ์ง ๋ชจ๋ (region proposal, classification, bounding box regression)์ ๊ฐ๊ฐ ๋ฐ๋ก๋ฐ๋ก ์ํํ๋ค.region proposal ์ถ์ถ → 2000xCNN ์ฐ์ฐ→ classification → Bbox regressionํ๊ณ) Selective search, CNN, SVM(Multi-stage pipelines)RoI ๋ง๋ค CNN ์ฐ์ฐ-> ์๋ ์ ํMulti-stage pipelines-> ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ฒ์ ํ์ต์ํค์ง ๋ชปํจํ๋ง๋๋ก ๋๋ฆฌ๊ณ ์ธ๋ถ ํด์ ์์กด์ฑ์ด ๊ฐํจ(Multi-stage pipelines)2. Fast R-CNNregion proposal๊ณผ feature map์ projection → classifi..
๐ AI & Bigdata/Python
anaconda ๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ๋ง๋ค๊ธฐ๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ์์ฑํ๊ธฐPython 3.7 ๋ฒ์ ์ผ๋ก py37๋ผ๋ ์ด๋ฆ์ ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ ์์ฑ# conda create -n ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆ python=๋ฒ์ conda create -n py37 python=3.7 ๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ๋ฆฌ์คํธ ํ์ธ#1conda env list#2conda info envs๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ํ์ฑํ#1. conda activate ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆconda activate py37#2.activate ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆactivate py37๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ๋นํ์ฑํ#1. conda deactivate ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆconda deactivate py37#2. deactivate ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆdeactivate py37๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ์ญ์ conda env remove -n ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆ๊ฐ์ ํ๊ฒฝ์ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ..
๐ AI & Bigdata/AI & ML & DL
"Google ๊ณต์ธ! ํ
์ํ๋ก(TensorFlow) ๊ฐ๋ฐ์ ์๊ฒฉ์ฆ ์ทจ๋" ๋ด์ฉ์ ์ธ์ฉํ์ต๋๋ค.Google Colab ์ฌ์ฉํ๊ธฐ: GPU ์ง์(๋ฅ๋ฌ๋ ์ค์ต ํ๊ฒฝ ์ง์) 1. Toolํ
์ํ๋ก์ฐ(Tensorflow): ์ค๋ฌด์์ ๋ง์ด ์ฌ์ฉํ์ดํ ์น(pytorch): Tensorflow์ ํ์ ๋๋-๊น์ ๋ด์ฉ, numpy์ ๋น์ท ์ผ๋ผ์ค(Keras): Google์ด ์ธ์ ํ ์ฌ์ฉ ๊ฑฐ์ ์ ํ๋ ์ถ์ธ์ 2. ๋ฅ๋ฌ๋(Deep Learning) ํ์ต์ง๋ํ์ต: input, label๋น์ง๋ ํ์ต:inputinput: X, fature, input๋ฐ์ดํฐoutput: Y. label, output๋ฐ์ดํฐ(๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ์ง๋ํ์ต๋ง ์งํํ ์์ ์) 2.1 ๋ฅ๋ฌ๋ ํ์ต(์คํ) ์์1. import: ํ์ํ ๋ชจ๋(๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ)๋ฅผ impor..