안녕하세요~! 이번에 일과 병행하면서 정처기를 도전했어요ㅜ.ㅜ (일 끝나고-공부 * 반복) 1. 공부 기간 & 공부 방법저는 자격증을 위한 공부보다는, 정말 세세하게 공부를 해서 익히고 싶었어요.(근데 1,2,3 과목은 세세하게 공부하고 뒤로 갈수록 시간이 없어서 4,5는 진짜 ㅋㅋㅋ 외우기만 했어요) 🔥 공부 시간은2주 전부터 시작했는데, 중간 중간에 공부를 안 해서 총 7일정도 투자했어요.5일정도는 3~4시간 공부하고,시험 전, 2일은 6~7시간 공부하면서 빡쎄게 했어요 🔥 공부 방법은 흥달쌤 정처기 강의 + 유튜브 정처기 흥달쌤 영상(기출해설+모르는 부분 설명) + CBT(20~21년) + 이기적 최신 기출(22~23년) 입니다. 흥달쌤 강의 너무 좋았구 이해가 쏙쏙 됐는데,, 강의 길이가 너..
2001~2019년 정보처리기사(구) 기출문제 - CBT문제은행cbt문제은행, cbtbank, cbt, 전자문제집, cbt전자문제집, 기출문제, cbt기출문제, cbt시험, 문제은행, 자격증, 컴활자격증, 컴활, 컴퓨터활용능력, 워드, 워드프로세서, 워드자격증, 1급, 2급, 기사, 산업cbtbank.kr 2020~2022년 정보처리기사 기출문제 - CBT문제은행cbt문제은행, cbtbank, cbt, 전자문제집, cbt전자문제집, 기출문제, cbt기출문제, cbt시험, 문제은행, 자격증, 컴활자격증, 컴활, 컴퓨터활용능력, 워드, 워드프로세서, 워드자격증, 1급, 2급, 기사, 산업cbtbank.kr 과목당 배점은 5점(1문제), 과락이 한 과목당 60점(12문제) 이상을 맞춰야 함. 아래는 개정된 2..
정보처리기사는 년 3회 있다. 필자는 24년 4월 필기그 이후 실기 보는 것이 목표이다. 1. 필기 원서 접수1)https://www.q-net.or.kr/man001.do?gSite=Q&gId= Q-net 자격의 모든것 www.q-net.or.kr 2)사진등록 필수: 마이페이지 -> 개인정보 수정 회원가입 된 사람은 3)부터 !!! 3)https://www.q-net.or.kr/rcv001.do?id=rcv00103&gSite=Q&gId= 원서접수안내 | Q-net원서접수 안내 접수확인 및 수험표 출력기간 접수당일부터 시험시행일까지 출력가능(이외 기간은 조회불가) 합니다. 또한 출력장애 등을 대비하여 사전에 출력 보관하시기 바랍니다. 접수상태(www.q-net.or.kr그 다음 정보처리기사 접수하기..
D-7을 목표로49회 때 SQLd 신청했지만,, 공부할 시간이 안 돼서 환불도 못 하고 미응시로 끝났습니다.. 2차로다시 D-7을 목표로 SQLd를 시작했습니다. 공부 시간은 하루에 2시간씩 하였고, D-2때부터 5시간은 투자한 결과... 합격 !!2023.11.06 - [자격증/SQLd] - [SQLd] D-7 연습문제 및 개념2023.11.12 - [자격증/SQLd] - [SQLd] 기출복원 문제(21~49회) 복원/ 개념 이전 발행 글을 참고!!하면 좋습니다!! 51회 시험 후에 느낀 점은 (SQLd 시험으로 유명한 노랭이는 SQLP 시험칠 때 하자!!) 노랭이 책? 합격 선에는 도움이 됐지만, 실전 문제보다는 너무 어려웠습니다. 그래도 실력을 쌓으려면 어려운 것도 더 푸는 것도 좋죠!! 다음 회..
저의 이전 발행글을 통해 꼭꼭 참고하시길 바랍니다!! 저는 빅데이터 전공이라 벼락치기가 가능했던 거 같습니다.! 비전공자는 최소 2주의 시간이 더 필요할 것이라 생각듭니다. 2023.12.01 - [자격증/빅데이터분석기사] - [빅분기] 실기 2~6회 기출 코드 풀이(간단한 코드로 풀기, 2유형 무적 코드) 2023.11.30 - [자격증/빅데이터분석기사] - [빅분기] 실기 유형별 개념 완벽 정리(중요 포인트!!) 2023.11.28 - [자격증/빅데이터분석기사] - [빅분기] 실기 3유형 체험환경(신유형/ 구유형) 예제 풀이 2023.11.26 - [자격증/빅데이터분석기사] - [빅분기] 실기 환경 팁 모두 화이팅입니다!! 추가로 이번년도에 빅데이터 관련 자격증들을 땄는데,, 모두 합격이라 기쁘네요...
인증2023.12.15 - [자격증/빅데이터분석기사] - [빅분기] 실기 7회 합격 & 합격비법 유형 11. 이상치 구하는 방식1) IQR 이용IQR을 사용한 이상치 공식은(x[data] Q1 - 1.5 x IQR )) | (x[data] Q3 + 1.5 x IQR )) 이다q1 = df[''].quantil(0.25)q3 = df[''].quantil(0.75)IQR = q3 - q1#이상치 구하기df[(df[''] (q3 + IQR * 1.5))] 2) 문제에서 주어진 이상치ex. 이상값은 평균에서 1.5 표준편차 이상인 값으로 한다. lo = x[data].mean() - x[data].std() *1.5up = x[data].mean() + x[data].std() *1.5 이상치 공식은(x..
