"Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득" 내용을 인용했습니다.Google Colab 사용하기: GPU 지원(딥러닝 실습 환경 지원) 1. Tool텐서플로우(Tensorflow): 실무에서 많이 사용파이토치(pytorch): Tensorflow의 하위 느낌-깊은 내용, numpy와 비슷 케라스(Keras): Google이 인수 후 사용 거의 안 하는 추세임 2. 딥러닝(Deep Learning) 학습지도학습: input, label비지도 학습:inputinput: X, fature, input데이터output: Y. label, output데이터(본 강의에서는 지도학습만 진행할 예정임) 2.1 딥러닝 학습(실행) 순서1. import: 필요한 모듈(라이브러리)를 impor..
참고[ 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 ] 코딩테스트는 알고리즘을 얼마나 간결하게 작성하느냐를 테스트하는 것이를 복잡도, 알고리즘의 성능의 척도로 평가한다고 한다 0. 복잡도빅오(Big-O) 표기법을 사용, O(N)으로 표기시간 복잡도: 연산의 횟수공간 복잡도: 메모리의 양 1. 수 자료형정수형실수형소수점 값을 비교하는 작업이 필요할때는 round() 함수를 이용round(실수형데이터, 반올림하고자 하는 위치 -1)a = 0.3 + 0.6print(round(a, 4))📢 0.9지수표현방식최단 거리를 무한(INF)으로 설정하곤 한다. 최단 경로로 가능한 최댓값이 10억 미만이라면 무한(INF)을 표현할 때 10억을 이용# 10억의 지수표현방식a = 1e9📢 10000000000...
코린이를 위한#모두 화이팅 그리 어렵지 않다!!!문법만 알아도 쉬운 코딩 파이썬은 도구일 뿐, 문제에 활용하는 것이 중요하다 :)코딩테스트: 알고리즘 파악 Python Tutor: Learn Python, JavaScript, C, C++, and Java by visualizing codeLearn Python, JavaScript, C, C++, and Java This coding tutor tool helps you learn Python, JavaScript, C, C++, and Java by visualizing code execution. You can use it to debug your homework assignments and as a supplement to online codi..
온라인에서 알고리즘 문제를 풀어볼 수 있는 플랫폼 코딩 테스트에서 유리한 언어알고리즘 문제 풀이 방식은 C++이 가장 유리프로그램 개발 방식에서는 파이썬이 가장 유리(2022년 기준 언어 추세/ 비교적 다른 언어보다 쉽게 구현할 수있기 때문) 백준 온라인 저지https://www.acmicpc.net/ Baekjoon Online JudgeBaekjoon Online Judge 프로그래밍 문제를 풀고 온라인으로 채점받을 수 있는 곳입니다.www.acmicpc.net 프로그래머스-카카오https://programmers.co.kr/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=brand_prgms_pc&gclid=Cj0KCQjw8uOWBhDXARIsAOxKJ2Emef..
기존의 이미지 인식 여기 이 사진을 class로 분류한다면 사람과 자동차 이 두가지로 단순하게 분류를 해볼 수 있습니다. 기존에 이미지를 분류한다고 하면 간단하게 그 객체가 무엇인지 알려주었습니다. object detection은 겹쳐져 있는 대상들과 배경으로 구성된 복잡한 이미지를 보고, 단순히 분류(classify)할 뿐 아니라 서로의 관계까지 고려하는 것입니다. "객체가 무엇인지"만 분류하는게 아니라 "객체가 어디에 있는지"까지 알려주는 것입니다. objec detection의 방법 3가지Classification, Object Detection, Segmentation Single ObjectClassification: Image Category Recogn..
