코린이를 위한#모두 화이팅 그리 어렵지 않다!!!문법만 알아도 쉬운 코딩 파이썬은 도구일 뿐, 문제에 활용하는 것이 중요하다 :)코딩테스트: 알고리즘 파악 Python Tutor: Learn Python, JavaScript, C, C++, and Java by visualizing codeLearn Python, JavaScript, C, C++, and Java This coding tutor tool helps you learn Python, JavaScript, C, C++, and Java by visualizing code execution. You can use it to debug your homework assignments and as a supplement to online codi..
온라인에서 알고리즘 문제를 풀어볼 수 있는 플랫폼 코딩 테스트에서 유리한 언어알고리즘 문제 풀이 방식은 C++이 가장 유리프로그램 개발 방식에서는 파이썬이 가장 유리(2022년 기준 언어 추세/ 비교적 다른 언어보다 쉽게 구현할 수있기 때문) 백준 온라인 저지https://www.acmicpc.net/ Baekjoon Online JudgeBaekjoon Online Judge 프로그래밍 문제를 풀고 온라인으로 채점받을 수 있는 곳입니다.www.acmicpc.net 프로그래머스-카카오https://programmers.co.kr/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=brand_prgms_pc&gclid=Cj0KCQjw8uOWBhDXARIsAOxKJ2Emef..
기존의 이미지 인식 여기 이 사진을 class로 분류한다면 사람과 자동차 이 두가지로 단순하게 분류를 해볼 수 있습니다. 기존에 이미지를 분류한다고 하면 간단하게 그 객체가 무엇인지 알려주었습니다. object detection은 겹쳐져 있는 대상들과 배경으로 구성된 복잡한 이미지를 보고, 단순히 분류(classify)할 뿐 아니라 서로의 관계까지 고려하는 것입니다. "객체가 무엇인지"만 분류하는게 아니라 "객체가 어디에 있는지"까지 알려주는 것입니다. objec detection의 방법 3가지Classification, Object Detection, Segmentation Single ObjectClassification: Image Category Recogn..
논문: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation, Ross Girshick et al. CVPR. 2013 Referance: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 궁금한 점은 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. 😊 잠깐!! Object Detection이란.. - input: image - ouput: bounding box(Regression), Classification Regression(bouding box의 좌표값)을 통해 object가 어디에 있는지, object가 무엇인지(Classification) 예측하는 것이 Object Detection이다. 2013.11..
논문 참고 논문은 영어 논문을 참고하고, 국내 논문인 경우 작성해야 할 학회/학술지만 참고해야 한다. 국내 논문 참고시 "정보과학회논문지" 외에는 참고하지 않길 바란다. 논문 검색시 Google Scholar를 활용하여 keyword 기반으로 검색해 논문 찾기 논문 구성 Intro Main method, Experiments, Conclusion 순서로 구성이 되어있다. 장점을 쭉 나열하면서 논문이 끝이 나기 때문에 읽을 때, " 내가 생각하는 이 논문의 단점은 무엇일까?" 라는 생각을 가지고 읽어야 한다. 단점을 찾았다면 끝으로는 이를 보완하기 위한 해결책까지 생각해 내면 좋을 것이다. 논문 seminar 구성시 1. Intro 2. Related work 3. Main method 4. Experim..
